What we talk about when we talk about measurement in poverty research

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Publicado: abr 3, 2024

Contenido principal del artículo

Curtis Huffman
Programa Universitario de Estudios del Desarrollo (PUED) de la UNAM, México
Hector Najera
Programa Universitario de Estudios del Desarrollo (PUED) de la UNAM, México
DOI: https://doi.org/10.22201/iiec.20078951e.2024.217.70081

Resumen

It is hardly contentious to assert that measuring concepts is an important aspect of scientific and practical research. However, there seems to be some degree of confusion nowadays regarding what is meant by measurement in poverty research. It is obvious from these exchanges that different notions of central terms in the debate are being held (reliability, validity, measurement error, measurement model) to the detriment of common understanding. To move the literature forward, this paper falls back on the epistemology of measurement to bridge the apparent conceptual gap in the debate. This article invites more discussion and constructive exchange of views regarding the meaning of measurement in poverty research and how to assess the relative success of different efforts.

Palabras clave:
welfare, well-being and poverty, measurement and analysis of poverty, economic methodology

Detalles del artículo

Biografía del autor/a

Curtis Huffman, Programa Universitario de Estudios del Desarrollo (PUED) de la UNAM, México

Ha sido docente en la UNAM, El Colegio de México y la Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales. En el servicio público mexicano sostuvo el cargo de Subdirector en la Dirección de Evaluación de Impacto del Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social. Sus publicaciones incluyen capítulos en libros sobre economía y filosofía de la ciencia, así como artículos publicados en México y el extranjero.  Entre sus más recientes publicaciones sobre teoría y herramientas cuantitativas para el análisis causal se incluye, en coautoría con Edwin van Gameren, “Covariate Balancing Inverse Probability Weights for Time-Varying Continuous Interventions,” en el Journal of Causal Inference (2018). Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel I. 

Hector Najera, Programa Universitario de Estudios del Desarrollo (PUED) de la UNAM, México

Se incorporó al PUED en 2019. Trabajó como Investigador Asociado Senior en la Universidad de Bristol en el Centro de Estudios de Pobreza y Exclusión Social (2016-2019). Fue miembro del equipo responsable de la creación, producción y validación la medida oficial de pobreza multidimensional de la Unión Europea-EUROSTAT- considerada como el estándar de oro en medición de pobreza. Ha recibido distintos financiamientos del Economic and Social Research Council (ESRC) para colaborar con países en América Latina, África y el Pacífico del Sur en el desarrollo de medidas de pobreza adulta e infantil basadas en el enfoque de Townsend y el método consensual. Ha sido consultor de distintos organismos internacionales como UNICEF (Fiji, Uganda y Nueva York) y PNUD (Fiji) para el análisis demográfico y espacial de pobreza y exclusión social. Ha participado en docencia en la Universidad de Bristol a nivel posgrado (Métodos cuantitativos y medición de pobreza) y ha impartido talleres de medición y análisis de pobreza a miembros de oficinas de estadística de más de 10 países.

Su principal interés es la aplicación de métodos estadísticos (simulaciones de Monte Carlo, variables latentes y ecuaciones estructurales) para la validación y producción de medidas de pobreza; estimación de pobreza a nivel de áreas pequeñas (Métodos Bayesianos) y el análisis de pobreza a nivel espacial (Métodos jerárquicos bayesianos y de autocorrelación espacial). Maneja diversos paquetes estadísticos: R, Mplus, Stata, GeoDa, entre otros. Tiene diversos artículos en revistas internacionales. Ha dirigido tesis a nivel maestría y ha sido mentor de trabajo doctoral y postdoctoral. 

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